寻找适合您的Deepseek免费API平台！本文为您推荐多个支持Deepseek-R1模型的免费API平台，包括Groq、OpenRouter、Azure等，助您快速部署AI模型。此外，这些平台的 API 兼容性较强，能够与各种应用无缝集成，适用于 AI 研究、智能助手、自动化工具等多种场景。本文将详细介绍这些平台的特点、使用方式以及是否需要信用卡验证，帮助您找到最适合自己的 DeepSeek 免费 API 解决方案。
最全面的AI大模型本地部署指南！本文针对当前主流的四大部署工具进行深度技术解析，涵盖硬件选择、性能优化、场景适配等关键维度，助您掌握AI私有化部署的核心技术，手把手教你使用Ollama部署Deepseek模型。揭秘CPU/GPU部署技巧，提供工具选型决策树，助开发者快速实现大语言模型私有化部署，打造企业级AI解决方案。
本文详细介绍了如何解决 macOS 上 Homebrew 安装软件包时速度慢的问题。文章首先解释了 Homebrew 的基本概念，包括 Bottles、Core 和 Cask 的区别和作用，然后提供了两种加速方案：通过配置中科大或清华大学镜像源来提升下载速度，以及如何在终端中配置代理实现更快的安装速度。无论你是 macOS 新手还是经验丰富的开发者，这份指南都能帮助你优化 Homebrew 的使用体验。
在使用 Google AdSense 时，常常会遇到提示“有收益受损风险 - 您需要纠正 ads.txt 文件存在的一些问题”的情况。这通常是因为 Google 的爬虫无法访问您的 ads.txt 文件，尽管文件已正确上传到网站根目录。解决这一问题的关键在于确保 ads.txt 文件可以通过正确的 URL 被访问。下面是几种解决方案
在本教程中，我们将学习如何在 VSCode 中使用 Continue 插件，结合 Groq 提供的免费 API 来调用 DeepSeek 代码生成模型，从而打造一个高效的 AI 编程助手。完成后你就可以 免费 享受 AI 代码补全，体验 Groq LPU™ 硬件加速 + DeepSeek 模型 带来的极速 AI 编程体验！
本文详细介绍如何在VSCode中免费使用DeepSeek R1作为AI编程助手，完美替代付费的GitHub Copilot。DeepSeek R1是一个强大的开源语言模型，性能可媲美GPT-4。文章包含三种部署方案：LM Studio、Ollama和Jan.ai的完整配置教程，以及与VSCode插件Cline和Roo Code 和Continue.dev的集成指南。无论您是想在本地运行还是使用云服务，都能找到适合的解决方案。通过本教程，您可以搭建一个免费且强大的AI编程环境，享受自动代码补全、代码生成和调试等功能。
本教程全面介绍了如何使用 acme.sh，一个轻量级且功能强大的命令行工具，为你的网站自动申请、安装和管理免费的 HTTPS 证书（SSL/TLS）。通过 acme.sh，你可以轻松获取 Lets Encrypt 或 ZeroSSL 证书，实现自动续期，并支持 DNS-01 与 HTTP-01 验证方式，适用于 Nginx、Apache、Caddy 等常见 Web 服务器。本文涵盖 acme.sh 的安装、配置、证书申请、自动续期、吊销与更新等实用技巧，帮助你快速提升网站的安全性。
深入对比分析DeepSeek和ChatGPT两大AI模型的架构差异、性能表现、训练成本和实际应用场景,帮助读者了解这两个顶级语言模型的优势与局限性。包含详细的功能对比表格和专业的技术分析。
深入对比Ollama和LM Studio两款流行的本地大语言模型部署工具，分析它们的技术特点、适用场景和部署要求。文章详细介绍了底层框架llama.cpp的技术原理和优化方案，以及高性能推理框架vLLM的PagedAttention技术。通过对比它们在易用性、性能、扩展性等方面的差异，帮助读者选择最适合自己需求的本地AI部署方案。同时还包含实用的安装配置建议和性能优化技巧。
