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Anthropic 官方推出的 security-guidance 插件，能让 Claude Code 在写代码的同时审查自己产出的漏洞，并在同一个会话里修复。本文用中文梳理它的安装方式、三层检查机制、自定义规则、用量成本，以及它如何与 /security-review、Code Review 和 CI 扫描配合，构成纵深防御。
Claude Code 每次会话都是一张白纸，靠两套机制跨会话保留知识：你手写的 CLAUDE.md，和 Claude 自己记的"自动记忆"。本文把它们讲透——放在哪、怎么加载、如何用 rules 和 @import 拆分、自动记忆怎么开关与审阅，以及指令不被遵守时怎么排查。
Claude Code 把配置、规则、技能、钩子、子代理、自动记忆分散在项目里的 .claude/ 和家目录的 ~/.claude/ 两处。本文按"项目级"和"全局级"两条线，把每个文件/目录是干什么的、什么时候加载、要不要提交到 git 一次讲清，并附最小示例。
解释为什么代码生成提速后，真正的瓶颈转移到了评审、上下文理解与判断环节，并给出面向 AI 时代重构研发流程的思路。
官方文档把 Claude Code 的扩展能力分成 CLAUDE.md、Skills、子代理、Agent teams、MCP、Hooks 与插件七层。本文用一篇导读把它们讲清楚：每个特性解决什么问题、什么时候该用哪个、它们如何分层与组合，以及最容易被忽视的上下文成本。
Tmux 是程序员和运维人员非常值得掌握的终端复用工具。它可以让一个终端同时管理多个会话、窗口和分屏，即使 SSH 断开，后台任务也能继续运行。本文从安装、会话管理、窗口管理、面板分屏、复制模式到实际工作流，整理了一份适合日常使用的 Tmux 入门指南和快捷键速查表。
系统讲清 Gemini Managed Agents 的运行方式、计费因素、环境持久化与文件共享方法，并通过 Python 实战搭建一个可分析 CSV、生成图表并下载结果的数据分析代理。
Anthropic 在复盘 Claude Code 的构建经验时，把 prompt caching 放到了非常核心的位置。对代码 Agent 来说，系统提示词、工具定义、项目上下文和历史对话会快速膨胀，如果每一轮都完整重算，不仅慢，而且贵。本文用中文重新梳理 Claude Code 的实践：如何组织稳定前缀、如何处理工具定义、如何配合上下文压缩，以及普通 AI 应用开发者可以直接借鉴的提示词架构。
解释在大模型辅助编程中，为什么用 HTML 取代 Markdown 作为规格、评审、报告和原型载体更高效，并给出可直接复用的场景与提示词。
系统比较 Claude Design 与 Adobe Creative Cloud Pro 在生成方式、输出格式、协作、价格和适用人群上的差异，帮助团队判断该把哪类工具放进实际创作流程。
