本文探讨了近期公共 SaaS 市场的衰退现象。文章指出，SaaS 公司的市盈率和股价双双下跌，市场对其缓慢的收入增长失去耐心。在 AI 公司（如 Anthropic 和 Cursor）爆发式增长的背景下，SaaS 企业面临着巨大的压力：要么利用 AI 实现业务的重新加速，要么在竞争中逐渐被淘汰。传统的应用可能将沦落为 AI 代理的数据库。
本文讨论了Google论文《Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs》，指出重复提示词能提升非推理大语言模型的表现。这表明当前LLM还有很大的改进空间，与其浪费token重复提示词，不如在预训练中移除提示词的因果性限制。
一篇详尽的OpenClaw终极安装指南。带你从零开始了解什么是OpenClaw，环境准备（包括Node.js和AI API Key），并手把手教你完成安装配置过程。文章还包含如何将OpenClaw接入各类聊天工具，以及如何安装技能插件来打造专属的超能AI助手。
本文详细介绍如何在单 GPU 环境下通过 llama.cpp 部署智谱最新的 GLM-5 750B 推理大模型，并结合 Aider 构建高效的本地 AI 编程助手。
深入探讨 Claude Code 插件系统，对比 Skills、MCP 与 Hooks 的异同，并手把手教你从零构建一个自动会话日志插件。
本文将手把手教你如何在本地环境中配置 Claude Code，并利用 Ollama 调用 GLM-4.7-Flash 模型。通过优化上下文配置与环境搭建，你可以在保证隐私的前提下，获得极速的本地 AI 辅助编程体验。
深入探讨如何高效查看与管理 Git 分支，涵盖本地、远程分支列举，以及基于提交、合并状态的高级筛选与故障排除技巧。
本文深入探讨 Podman Compose 的核心机制、安装步骤及实战技巧。作为 Docker Compose 的重要替代方案，它利用 Podman 的无根（Rootless）和无守护进程（Daemonless）架构，为安全性要求极高的开发环境提供了多容器管理的平滑迁移路径。
恶意技能涌入 ClawHub 市场，OpenClaw 暴露出 Agent 框架的深层安全隐患。供应链攻击、终端入侵、权限失控，这些风险远不止一家的问题。