想象一下，你正在外面喝咖啡，同事突然在 Slack 上管你要一份季度报告。那份 PDF 就躺在你家里的电脑桌面，但你现在没法回去。你掏出手机，在 WhatsApp 上发了句：“帮我找一下桌面上的 Q4 报告 PDF。”
不到半分钟，OpenClaw 就给了你文件路径，甚至能直接把文件传给你。这就是 OpenClaw 的典型应用场景：它将你的通讯软件变成了控制电脑的“超级终端”。
什么是 OpenClaw？
OpenClaw（前身是 Clawdbot 和 Moltbot）是由知名的 macOS 开发者 Peter Steinberger 在 2025 年末推出的开源项目。它的核心逻辑很简单：在你的本地电脑上运行一个网关（Gateway），将 WhatsApp、Telegram 或 Discord 连接到一个由 Claude 驱动的 AI 代理。
这个代理不只是能聊天，它拥有你的终端（Shell）权限。这意味着它可以搜索文件、运行脚本、阅读日志，甚至操作你的智能家居。
网关架构解析
OpenClaw 的运行并不依赖云端中转，所有的交互都通过一个本地守护进程（Daemon）完成：
- 消息接收：你通过 WhatsApp 或 Telegram 发送指令。
- 指令解析：网关将消息传给内置的代理 Pi，Pi 会根据你的需求向 Claude 模型请求指令。
- 本地执行：模型返回操作指令后，Pi 在你的本地机器上执行对应的 Shell 命令。
- 结果反馈：执行结果通过网关回传到你的聊天窗口。
这种架构最大的优势是隐私。除了发给大模型的 Prompt，你的文件和数据始终留在你自己的硬件上。
快速上手：安装与配置
OpenClaw 支持 macOS 和 Linux 原生运行。Windows 用户需要借助 WSL2，虽然多了一层步骤，但体验同样流畅。
系统要求与成本
- 环境：Node.js 22 或更高版本。
- 硬件：极低。只要能跑浏览器的电脑都能带得动它。
- 软件成本：OpenClaw 本身免费（MIT 协议），但你需要支付 Claude API 的 Token 费用。如果你有 Claude Pro 或 Max 订阅，可以通过
claude setup-token关联账号，省去按量计费的开支。
安装步骤
在终端运行以下脚本即可开始安装：
curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
安装程序会启动一个引导向导，你需要关注以下几个关键点：
- 模型选择：推荐使用 Claude 3.5 Sonnet，它的指令执行能力与性价比最为均衡。
- 通道设置：选择 WhatsApp。屏幕上会弹出二维码，用手机微信扫描（设置 -> 关联设备 -> 关联新设备）即可完成绑定。
- 技能配置（Skills）：初期建议跳过，等熟悉基本操作后再按需添加。
配置完成后，OpenClaw 会提供一个 TUI（终端用户界面）和一个本地 Web 控制台。你可以尝试在手机上给自己发个消息，如果终端和手机同时有了响应，说明链路已经打通。
实战演练：OpenClaw 能做什么？
1. 跨目录的文件检索与处理
假设你记得下载过一个包含 WhatsApp 对话的截图，但忘记存哪儿了。直接给 OpenClaw 发消息：“在我的下载文件夹里找一张有 WhatsApp 对话的截图，找到后发给我。”
代理会逐一解析下载目录中的图片，定位到目标文件并直接作为媒体附件回传。
2. 系统监控与可视化报告
你可以要求它：“检查我的磁盘空间，并用 Python 生成一个带图表的 PDF 报告，展示各文件夹的占用情况。”
OpenClaw 会自动扫描文件系统、编写 Python 绘图代码、生成 PDF 并发送。整个过程你只需要下达一条指令，剩下的琐事交给 AI。
扩展能力：打造专属“技能”
OpenClaw 的强大之处在于它的可扩展性。它采用了一种名为 AgentSkills 的开放标准，这意味着你为 OpenClaw 编写的技能，也可以在 Cursor 或 GitHub Copilot 等工具中复用。
一个技能本质上是一个包含 SKILL.md 的文件夹。比如你可以创建一个“图像处理”技能：
- 功能：批量调整图片尺寸并添加水印。
- 实现：编写一个简单的 Python 脚本，在
SKILL.md中告诉 AI 如何调用该脚本。
目前社区已经积累了超过 500 个技能，涵盖了从控制特斯拉（Tesla）到操作 Home Assistant 智能家居的方方面面。
深度定制与安全性
为了让 AI 更懂你，OpenClaw 提供了几个核心配置文件：
SOUL.md：定义 AI 的性格。你可以要求它“说话简练，不要说废话”。USER.md：存储你的个人偏好。比如你喜欢用的编程语言、常用的文件夹路径等。MEMORY.md：长期记忆。它会记录之前交互中的重要信息。
安全性警告（非常重要）
给 AI 开放 Shell 权限意味着巨大的风险。Peter Steinberger 建议将 OpenClaw 运行在独立的硬件（如 Mac Mini 或 VPS）上。
如果你在常用电脑上运行，务必开启 Docker 沙盒模式。在配置文件中将 sandbox 设置为 non-main，这样通过 WhatsApp 进来的指令会在容器内隔离执行，防止 AI 误删你的系统文件或泄露敏感凭证。
总结
OpenClaw 并不是那种试图取代 IDE 的重量级工具，它更像是一座桥梁，连接了你手中的大模型与你桌上的生产力工具。
对于追求效率、且希望对数据有绝对掌控权的开发者来说，这种“本地优先”的 AI 代理模式比纯云端方案更具吸引力。虽然目前在配置沙盒和权限管理上还有一定门槛，但它展示了个人 AI 助手的一种理想形态：随叫随到，且完全听命于你。
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