AI 图像生成已经不是什么新鲜事了，但用过的人多少都有些共同的痛点：生成的图片里文字总是乱码、想让同一个角色出现在不同场景比登天还难、调整个光线角度就得重抽卡。谷歌内部代号为 “Nano Banana” 的图像模型，在其 Pro 版本中，似乎正想解决这些长期困扰创作者的问题。
这篇文章，我们就来深入聊聊 Nano Banana Pro (其正式名称是 gemini-3-pro-image-preview)，看看它到底带来了哪些改变，并通过一些实际的代码例子来感受它的能力。
Nano Banana Pro 是什么？
简单来说，Nano Banana Pro 是基于 Gemini 2.5 Flash Image（也就是基础版 Nano Banana）的升级版。它在四个关键方面做了显著的增强，让它更像一个专业工具，而不是一个玩具：
- 文本渲染：终于可以在图片里生成清晰、可读的文字了，而且支持多语言和字体。告别那些鬼画符。
- 影棚级控制：像在摄影棚里一样，通过对话调整光照、相机角度、景深，而不用重新生成整个画面。
- 角色一致性：能在不同场景中保持最多5个人物或14个物体的高度一致性，这对于品牌和故事创作至关重要。
- 真实世界知识：集成了谷歌搜索，确保生成的教育或技术类内容在事实上是准确的。
模型支持 1K、2K 和 4K 分辨率，提供 1:1、16:9、9:16 等多种宽高比。虽然可以通过 Gemini App 免费试用，但要发挥它的全部潜力，API 调用是免不了的。
上手实践：从第一张图开始
理论说再多，不如亲手试试。我们来走一遍完整的流程：环境准备、生成第一张图、对话式编辑，最后再尝试融合多张图片。
环境准备与 API 设置
首先，你需要一个配置好结算的 Google Cloud 项目，并在 AI Studio 中生成一个 API 密钥。
把密钥存放在项目根目录的 .env 文件里，这样更安全：
GEMINI_API_KEY=your_key_here
然后，安装必要的 Python 库：
pip install google-genai python-dotenv pillow
生成你的第一张图像
我们先来生成一个宏大的宇宙星云场景。一个好的 Prompt 应该包含具体的细节和一些摄影术语。
import os
from google import genai
from google.genai import types
from dotenv import load_dotenv
# 加载 API 密钥
load_dotenv()
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
# 定义生成配置
image_config = types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9", image_size="1K")
config = types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=image_config,
)
# 生成图像
prompt = "广袤的深空宇宙星云。 swirling purple and blue gas clouds with bright star clusters. Ethereal glow. Epic space photography. 16:9 cinematic composition. No planets visible."
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents=prompt,
config=config
)
# 保存图像
for part in response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("cosmic_base.png")
print("图像已保存!")
这段代码的核心是 generate_content() 方法。response_modalities 参数告诉模型我们期望返回文本和图像两种类型的内容。image_config 则控制了输出图像的宽高比和分辨率。
很快，一张壮丽的宇宙星云图就诞生了：
对话式编辑：不止于生成
这才是 Pro 版本的精髓所在。我们不需要为了修改颜色而重新生成，而是可以基于现有图片进行“对话式”编辑。
from PIL import Image
# 加载基础图像
base_image = Image.open("cosmic_base.png")
# 创建一个对话 session
chat = client.chats.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
config=config
)
# 发送编辑指令
edit_prompt = "将这个星云的色调转换为温暖的橙色和红色，就像另一种类型的恒星孕育场。保持原有的漩涡结构和构图。"
response = chat.send_message([base_image, edit_prompt])
# 保存编辑后的图像
for part in response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("cosmic_orange.png")
看，同样的结构，但氛围完全不同了：
多图融合：创造复杂场景
Nano Banana Pro 最多可以融合 14 张参考图。我们来把刚刚的橙色星云，和一颗彗星、一个外星石碑融合在一起。
首先，我们得先生成彗星和石碑的素材图（代码省略，和生成星云类似）。
彗星素材：
外星石碑素材：
接下来，把这三张图作为输入，让模型将它们组合成一个场景。注意，contents 参数现在是一个列表，包含了文本指令和所有图片对象。
# 加载所有三张图片
nebula = Image.open("cosmic_orange.png")
comet = Image.open("comet.png")
monolith = Image.open("monolith.png")
# 融合指令
blend_prompt = "将这些图像融合成一个史诗般的太空场景。把古老的外星石碑放在右侧，高大而神秘。明亮的彗星及其发光的尾巴从左侧斜向划过。橙色星云作为戏剧性的背景。电影般的太空构图。"
# 发起融合请求
blend_response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents=[blend_prompt, nebula, comet, monolith],
config=config
)
# 保存最终合成图
for part in blend_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("cosmic_final.png")
最终的成品，三个元素被无缝地融合在了一起：
核心亮点：Nano Banana Pro 凭什么不同？
了解了基本用法，我们再来深入看看它那四个核心特性在实际应用中的表现。
文本渲染：终于能读懂字了
这绝对是设计师和营销人员的福音。过去 AI 生成的文字简直是精神污染，现在 Nano Banana Pro 解决了这个问题。无论是电影海报、SaaS 网站界面，甚至是多语言海报，文本都清晰可辨。
比如，一张科幻电影海报：
影棚级控制：光影与视角的艺术
这个功能让 AI 图像生成多了几分确定性。你可以先生成一个标准产品图，然后通过对话来改变相机角度，比如从正面视图切换到俯视图，而产品本身保持不变。这为产品摄影、建筑可视化和 A/B 测试节省了大量时间和成本。
从正面看耳机：
通过对话切换到俯视图：
角色一致性：跨场景的视觉统一
品牌形象的一致性至关重要。Nano Banana Pro 在这方面做得很好。你可以先设计一个品牌 Logo 元素，然后让它出现在手机 App 界面、周边商品上，它都能保持高度一致。
首先，生成一个抽象的 Logo：
然后，让它出现在周边产品上：
真实世界知识：接入谷歌搜索
这是个改变游戏规则的功能。当生成需要事实准确性的内容时（比如技术图表、教育信息图），可以开启搜索功能。模型会查询谷歌来确保信息的准确性。这对于技术文档合教育内容的创作者来说，价值巨大。
例如，一个解释太阳能转换原理的信息图：
Pro vs. Base：如何选择？
虽然 Pro 版本全面优于基础版，但两者之间的差距在不同任务上有所不同。在文本渲染、几何精度和技术准确性上，Pro 的优势非常明显。
成本方面，Pro 版本（约 $0.134/张 1K/2K 图像）比基础版贵一倍左右。
我的建议是：
- 个人项目或创意探索：基础版足够了，性价比高。
- 专业交付、品牌设计、UI/UX 草图：毫不犹豫选择 Pro 版本。清晰的文本和角色一致性是刚需。
- 需要微调和迭代的场景：Pro 版本的对话式编辑功能反而可能更省钱，因为它避免了大量的无效“抽卡”。
- 教育或技术内容创作：Pro 的搜索功能是必选项。
当你的项目对文本、品牌一致性或事实准确性要求很高时，Pro 版本就显的尤为重要。
总结
Nano Banana Pro 带来的不仅仅是更高质量的图像，更是可控性和可靠性的提升。它把 AI 图像生成从一个充满随机性的“玩具”，变成了一个可以融入专业工作流的“工具”。
对话式编辑、多图融合、精准的文本渲染和事实 grounding，这些功能共同指向了一个方向：让创作者能够更精确地实现自己的想法。
如果你还在为 AI 图像生成的各种不确定性而头疼，不妨试试 Nano Banana Pro。从 Gemini App 的免费额度开始体验，是个不错的起点。官方文档总是不错的起点，毕竟技术在不断迭代，新的功能可能随时会出先。
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