一、Nano Banana Pro：来自 Gemini 3 Pro 的视觉引擎
Google 近期发布了 Nano Banana Pro —— 一款由 Gemini 3 Pro 提供核心支持的图像生成与编辑模型。
相比前代，这一版本在图像理解、细节控制、色彩深度以及语义一致性上都有显著提升。你输入的描述不再仅仅被“生成”为一幅图，而是被“理解”成一个多层叙事的视觉结果，像是摄影师与设计师协作完成的作品。
如果简单归纳，Nano Banana Pro 本质上是 Google 在“多模态 Gemini 体系”中对视觉生成的进一步落地。对于普通用户，它意味着更自然的创作体验；对开发者而言，它是一个稳定、可嵌入的生成接口。
二、用户可使用的入口
1. Gemini App（桌面与移动端）
Nano Banana Pro 已在全球范围内通过 Gemini 应用 上线。
进入 App 后选择 “Create images” 功能，再指定 “Thinking” 模型即可体验。
免费账户存在使用额度限制，专业版（Plus、Pro、Ultra）用户将拥有更高配额与更快响应。
这一点我亲测，生成一张多光源构图的产品图几乎是即时完成，噪点和过曝控制比旧版 Nano Banana 好得多。
2. Search 的 AI 模式
进入 AI Mode，登录账号后在下拉选项选择 “Thinking with 3 Pro”，再点 “+” 选择“Create Images Pro”，输入描述即可生成。
该功能目前仅向部分英语地区开放。
这个集成很实用，尤其适合临时要一张视觉草图、不想打开重应用的时候。搜索即生成，展示也在同页完成。
3. NotebookLM：文字到图像的桥梁
Nano Banana Pro 已向所有 NotebookLM 用户开放。
它能将输入的文档内容转换为 Slide Deck 或 infographic，用于可视化知识或研究结果。
NotebookLM 的“Deep Research + Slide Deck”组合，用起来有点像论文可视化神器：输入几十页文档，它能自动提炼重点并配图生成讲解页——尤其在科研或教育内容整理中非常方便。
4. Google Workspace：Slides 与 Vids 支持
对 Workspace 用户 而言，Nano Banana Pro 已整合入 Google Slides 与 Google Vids。
- 在 Slides 中，通过“Gemini 辅助”侧栏的 Help me visualize 功能，就能生成插画、海报或数据图表。
此外，新加入的 “Beautify this slide” 选项可自动识别排版结构并优化版面。 - 在 Vids 中，侧栏带有香蕉图标的 “Image” 工具默认启用 Pro 模型，可为从零构建的视频生成画面。若你用它来自动生成宣传短片，连构图与光效也能一并处理。
我试过让它生成开场 Logo 动画，效果逼真得有点像 After Effects 模板（不过速度还需再优化）。
5. Flow：为影视级创作准备的版本
在 Flow 中，Nano Banana Pro 支持逐帧控制与文本精细渲染，特别适合需要故事版和镜头气氛预览的创作者。
想要加一点“电影味”？改动焦距、调光比或调整景深都能做到。Flow 的交互方式像导演在现场拉镜的感觉，挺直觉的。
该功能目前对所有付费方案开放。
6. Mixboard：把灵感拼成视觉叙事
Mixboard 是 Google Labs 的一个实验项目，用于思维发散与内容构思。
Nano Banana Pro 现已集成其中的新“Presentation”能力，可自动把灵感板（boards）转化为可演示的视觉稿。
无论你是在设计产品、规划活动方案还是只为派对选主题色，Mixboard 都能快速产出参考效果。
它的核心在于“视觉推理”——不只是画图，而是帮你想象“看起来应该是什么样子”。
三、开发者接入入口
Nano Banana Pro 也已在开发者生态中全面开放：
- Vertex AI：用于训练和推理的企业级生成模型平台；
- AI Studio：适合快速原型设计与 prompt 试验；
- Stitch：多媒体内容拼接和生成；
- Firebase：便于将生成模型嵌入 web 或移动端应用；
- Antigravity：Google 新推出的“智能代理”构建平台；
- Google Ads：品牌方可在素材生成流程中直接调用 Nano Banana Pro。
官方还提供了详细开发者指南，方便集成和微调。
四、我的一些观察
在体验一圈后，Nano Banana Pro 已经不是“仅仅能画图”的工具，而是一种视觉表达的 API。从 Slides 到 Flow，从 NotebookLM 到 Ads，它的能力贯穿了整个 Google 生态。
这意味着 Google 把图像生成从“功能点”变成了“语言层”—一句 prompt，不论你在哪个产品里输入，得到的画面风格、精度和语义都能保持一致。对开发者来说，这是一种新的设计一致性接口。
当然，目前仍有小 bug，比如生成动态镜头时偶尔卡顿，但瑕不掩瑜。它可能是 Google 迈向“多模态思维工作流”的一个关键节点。
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