Claude Cowork 深度解析：Anthropic AI 桌面代理的实战指南

多年来，AI 助手仿佛被困在聊天窗口里，只能进行一来一回的对话。但 Claude Cowork 却打破了这种局限，让 Claude 能直接访问你的文件系统。

Cowork 是 Anthropic 在 2026 年 1 月推出的研究预览版，它将 Claude 变成了一个真正的“数字同事”。你只需指明一个文件夹，然后描述你的需求，比如整理混乱的下载目录，或者从一堆收据截图中提取消费数据。Claude 会自己规划步骤，并把事情搞定。

在这篇文章里，我打算先从基础说起，然后深入探讨三个实际应用案例。后面我们还会聊到连接器、浏览器集成，以及 Cowork 目前的一些不足。如果你对用 Claude 自动化其他任务感兴趣，可以看看我们之前关于 Moltbot 的教程。

Claude Cowork 是啥玩意儿？

Claude Cowork 是一个集成在 Claude 桌面应用中的代理工具，它能帮助非程序员自动化复杂的、多步骤的任务。与常规的聊天方式不同，Claude Cowork 可以自主规划并在你的电脑上直接执行操作。你只需授权它访问一个本地文件夹，它就能整理文件、把零散的笔记整理成格式化的文档，或者分析数据，而不需要你时刻盯着。

如果你刚接触 Claude，我们的《Claude 模型入门》课程会带你了解基础知识。

Claude Cowork 与 Claude Chat 的区别

简单来说，常规 Claude 侧重对话，而 Cowork 则专注于执行。

比如说，你有一个下载文件夹，里面堆了几个月积累的 80 多个文件：PDF、截图、安装包，还有一些不知名的 CSV 文件。

你希望它们能按类型归类到子文件夹，并统一命名格式。如果用普通的 Claude Chat，你很快就会遇到瓶颈。你一次只能上传少量文件，每个文件还不能超过 30MB。

Claude Chat 确实能帮你构思文件夹结构和命名方案，但它不能实际操作你的文件系统。最终，你还是得自己一个一个文件手动整理。

但在 Claude Cowork 里，你可以用同样的提示词，不过这次，你还要给它授权访问你的下载文件夹。Claude 会扫描这些文件，创建子文件夹，把每个文件移动到合适的位置，并根据你的要求重新命名。等你回来的时候，你的目录就已经变得井井有条了。

常规 Claude 告诉你怎么做，Cowork 直接帮你做好。

Claude Cowork 与 Claude Code 的区别

Claude Code 是 2024 年 11 月发布的，发布后迅速成为了 Anthropic 最受欢迎的产品之一。它在终端运行，让 Claude 能够阅读代码库、编写文件和执行命令。开发者用它来构建功能、调试问题以及自动化编程工作流。

这个工具在文件系统操作方面表现出色，甚至一些技术背景的非程序员也开始用它处理非编程任务：比如文件分类、研究资料整理、文档起草等。Anthropic 看到了一个机会，可以将这些能力带给更广泛的用户，而无需他们接触终端。Cowork 就是这样一款产品，它建立在相同的代理架构上，但却包裹在大家熟悉的 Claude 聊天界面里。

一个有趣的八卦：Claude Code 本身功能强大到 Anthropic 团队只用了两周时间，就用它开发出了 Cowork。如果你想学习如何将 Claude Code 和 Cowork 一起使用，可以参考我们的《Claude Code 教程》。

Claude Cowork 对比一览

下面这个表格，可以帮你快速了解 Claude Cowork 与 Claude Chat 和 Claude Code 功能上的差异：

功能	Claude Chat (常规)	Claude Cowork	Claude Code
主要性质	对话式：最适合对话、推理和起草。	操作式：最适合执行任务和文件管理。	技术型：最适合编码、调试和软件构建。
界面	标准聊天界面。	标准聊天界面（熟悉的用户界面）。	终端/命令行。
文件系统访问	无。只能查看上传文件（每个文件限制约 30MB）。	直接访问。可以在本地文件夹中读取、写入、移动和重命名文件。	深度访问。可以读取代码库、编写文件和执行系统命令。
操作能力	建议。可以提出文件夹结构或命名方案。	执行。为你移动文件、创建文件夹和重命名项目。	构建。自动化编程工作流并修复错误。
目标用户	普通用户。	普通用户和需要自动化的非程序员。	开发者和技术熟练的用户。
核心区别	“告诉你怎么做。”	“帮你搞定。”	“帮你构建。”

如何搞到 Claude Cowork？

目前，Cowork 需要订阅 Claude Max 才能使用，每月费用在 100 到 200 美元之间。现在它只支持 macOS 系统，Windows 版本正在计划中。

打开 Claude 桌面应用，你会看到窗口顶部有三个标签页：Chat、Cowork 和 Code。点击 Cowork 就能切换到这个模式。

Claude Desktop app showing Chat, Cowork, and Code tabs with Cowork mode selected

如果你是较低订阅等级的用户，可以加入等待列表排队获取访问权限。

Claude Cowork 实战教程

要真正理解 Cowork，最好的方法就是亲自动手试一试。下面这三个例子涵盖了不同类型的任务：文件整理、批量转换与压缩，以及从原始数据生成报告。每个例子都展示了 Cowork 在处理本地文件时，所能做到的不同方面。

案例 1：整理一堆乱七八糟的下载文件夹

Cowork 的界面会为你提供一些任务建议，比如“整理文件”和“处理数据”。在底部，你会看到一个文本输入框，旁边有个“在文件夹中工作”的复选框。这个复选框就是 Cowork 与普通聊天的不同之处。

Claude Cowork interface showing task suggestions and Work in a Folder checkbox

点击复选框，然后选择一个文件夹。接着会弹出一个权限对话框，询问 Claude 是否可以在该位置读取、编辑和删除文件。你可以选择授予一次性访问权限，或者对于经常使用的文件夹，选择“始终允许”。

Claude Cowork folder permissions dialog for granting file access

在这个例子里，我让 Cowork 处理我的下载文件夹，里面有 186 个文件：重复的 PDF、Word 文档、名字很普通的截图、各种安装包，以及几个月积攒下来的各种“垃圾”。我的提示很简单：

整理这个下载文件夹。根据文件类型将其分类到子文件夹。将诸如“download”或“IMG_”之类的通用名称文件根据其内容重命名为描述性名称。删除任何重复项。完成后给我一个摘要。

一旦你发送了提示，Claude 就会在一个沙盒化的终端环境中开始执行命令。它列出了所有 186 个文件，然后宣布将创建一个待办事项列表并开始整理。

Claude Cowork starting file organization task with terminal commands

右侧的侧边栏会实时显示进度。Claude 把这项工作分成了几个步骤：分析文件并识别重复项、创建文件夹结构、将文件移动到适当的子文件夹，以及根据内容重命名通用文件。

你可以在 Claude 工作时，看到每一步的完成情况。

Claude Cowork progress sidebar showing real-time task updates

Claude 读取或创建的任何文件都会显示在“Artifacts”窗格中（你可以点击它们进行预览）。

在删除任何内容之前，Claude 会停下来请求许可。它发现了 30 多个重复文件，涵盖了几个类别：带时间戳的 PDF 副本、重复的文件夹、空文件以及多个版本的研究文章。

Claude Cowork requesting user permission before deleting duplicate files

由于 Cowork 底层运行的是终端命令，重复文件检测是通过文件哈希值进行程序化实现的，而不是简单的文件名比较。这就是为什么它能捕获到即使文件名完全不同的重复文件。

如果是在普通的聊天模式下，你可能需要手动上传每个文件，或者因为上下文限制而无法处理所有文件。

几分钟后，Claude 给了我一份总结。它删除了 27 个重复文件，其中包括 17 个带时间戳后缀的 PDF 文件和 6 个重复文件夹。它还将 1.jpg 这样的文件重命名为 garlic-folic-medicine-article-page1-a.jpg，将 IMG_7818.PNG 重命名为 landslide-after-document.PNG，这些都是根据文件的实际内容进行的。

Claude Cowork task completion summary showing files organized and duplicates removed

现在，下载文件夹里有了 11 个整洁的子文件夹：

Organized Downloads folder with 11 subfolders created by Claude Cowork

案例 2：文件转换与压缩

接下来，我给 Cowork 扔了一个批量操作任务：

在这个文件夹里：

 1. 将所有 .docx 文件转换为 PDF，然后将原始 .docx 文件移动到一个名为“docx-archive”的文件夹中
 2. 压缩所有 PDF 文件以减小其大小
 3. 将所有图像转换为 PNG 格式并进行压缩

 完成后给我一份文件大小对比报告（压缩前后）。

Cowork 发现我系统里安装了 LibreOffice 和 Ghostscript，然后就开始执行转换。这些工具和大多数在线文件转换网站背后用的开源工具是类似的，只不过在这里它们在本地运行，没有文件大小限制，也不需要批量处理费用。

如果我的电脑上没有安装这些工具，Cowork 还会询问是否需要安装。

Claude Cowork using LibreOffice and Ghostscript CLI tools for file conversion

Claude Cowork batch file conversion results showing compression savings

最终，21 个 Word 文档变成了 PDF。40 个 PDF 文件被压缩，节省了 63.7 MB（减少了 25.5%）。35 张图片转换成了 PNG 格式，并进行了无损压缩。Cowork 跳过了那些超过 10MB 的文件，以避免处理超时。这种任务以前得在三四个不同的网站之间来回折腾，现在一个提示词就搞定了，效率提高了不少。

案例 3：从应用数据生成消费报告

最后一个例子，我把一个财务应用的备份文件丢给了 Cowork，然后让它分析数据：

文件夹里有一个财务应用的 mmbackup 文件。解压它，分析里面的内容，然后生成一份详细的 PDF 报告，分析我的消费习惯。

 报告里要包含每月明细、按类别划分的支出、消费最多的商家、随时间变化的趋势，以及任何值得注意的模式。报告要视觉上清晰，分段明确，表格也要规整。

mmbackup 格式其实就是一个改了名的 zip 压缩包。Cowork 把它解压后，对着里面的数据库一顿查询，然后整理出了 14 个月的交易历史。

Claude Cowork analyzing finance app backup data and extracting transaction history

生成了一份 10 页的 PDF 报告，里面有执行摘要、每月消费明细、类别分析和趋势图。

PDF spending report generated by Claude Cowork with charts and category analysis

在执行任务的过程中，它使用了各种工具，包括用于图表生成的自定义 Python 脚本，以及它自己内置的 PDF 技能。

我们会在下一节详细讨论这些技能。

Claude Cowork 高级特性

接下来，我们来看看一些能帮你把 Cowork 体验提升到新高度的功能。

使用 Cowork 技能

技能（Skills）让 Cowork 能够原生处理 Office 文件格式：xlsx、pptx、docx 和 pdf。其中的 PDF 技能不只是能进行基本的阅读，还支持合并、拆分和表单填写。当然，也有一个技能创建器能让你自己构建技能，不过这里我们就不深入探讨了。想深入了解 Claude 在其产品中如何处理技能的，可以参考我们的《Claude 技能教程》。

我用 Lichess 2025 年的运营费用测试了 xlsx 和 docx 两种技能。Lichess 是一个免费的开源国际象棋平台，它公开了财务数据。我给 Cowork 的提示是让它分析电子表格并生成一份格式化的 Word 报告：

这个文件夹包含 Lichess 2025 年的运营费用。分析数据并创建一个 Word 文档报告，涵盖年度总支出、按类别划分的百分比明细、三个最大的费用类别以及月度趋势。报告要专业排版，包含清晰的章节、适当的表格，并在顶部提供执行摘要。

xlsx 技能立马就碰壁了。Lichess 的电子表格是为人工阅读而格式化的，而不是为了程序化解析。段落标题分散在不同的行中，多个数据区域共享同一个工作表。服务器规格也随意地铺开在用于显示而非提取的列中。

Lichess 2025 operating expenses Excel spreadsheet with complex multi-region layout

究其原因，xlsx 技能的底层依赖于 Python 库，而这些库期望的是整洁的列式数据。如果你给它一个演示风格的电子表格，解析就会出问题。这就是为什么 Cowork 只抓取了部分数据，并将文件视为年度预算，从而遗漏了大部分细节。

Claude Cowork xlsx skill parsing limitations with complex spreadsheet structure

然而，docx 格式的输出却截然不同。即使源数据不完整，生成的报告依然清晰整洁：标题层级结构正确、表格格式良好、执行摘要也条理清晰。Word 文档底层是 XML 格式，而大型语言模型（LLMs）处理 XML 格式得心应手。

Professional Word document report generated by Claude Cowork docx skill

说白了，xlsx 解析在处理非数据库表结构的电子表格时会遇到困难。合并单元格、节标题和多区域布局都会导致问题。相比之下，docx 技能更可靠，因为其格式本身更具可预测性。

与 Chrome 集成，Claude 助力浏览器操作

Chrome 上的 Claude 是一个浏览器扩展，它能让 Claude 看到并与网页互动。它可以点击按钮、填写表单、在不同标签页之间切换，甚至截图。当它与 Cowork 结合使用时，这意味着任务可以跨越本地文件和基于网络的工作流。

这个扩展是通过 Chrome 的侧边面板工作的。一旦安装，Claude 就可以根据你的要求查看/创建标签页并采取行动。它内置了对 Gmail、Google Docs、Slack 和 GitHub 等常见平台的熟悉度，所以命令不需要一步步详细说明。

要在 Cowork 中启用它，你得从侧边栏打开设置，然后把 Chrome 连接器打开。如果你还没安装这个扩展，它会提示你去 Chrome 网上应用商店下载。

为了这次测试，我让 Cowork 帮我清理收件箱：

使用 Chrome，进入我的 Gmail 收件箱，并对 Quora、Pinterest 和 Udacity 执行以下操作：
 1. 找到每个发件人的最新邮件
 2. 点击每封邮件中的取消订阅链接
 3. 在跳转到的任何页面上完成取消订阅流程
 4. 返回 Gmail 并删除该发件人的所有邮件

 在进行下一个发件人之前，请确认每个取消订阅都成功了。

Cowork 打开了 Gmail，并开始使用 Gmail 的 from:quora 语法搜索 Quora 的邮件。

Claude Cowork using Chrome extension to navigate Gmail and search for emails

它找到了一封 Quora 邮件，点击了取消订阅页面，选择了“Off”单选按钮，然后点击了“保存偏好设置”。一旦看到绿色的确认消息，它就切换回 Gmail 开始删除邮件。

Claude Cowork completing email unsubscribe flow on Quora preferences page

Quora 积累了多年的邮件。在删除了大约 250 封邮件后，Cowork 暂停了一下，问我是继续删除，还是跳到 Pinterest 和 Udacity。我选择了跳过，反正取消订阅已经搞定了。

Claude Cowork asking user how to proceed after bulk email deletion

整个过程完全无需手动干预。Cowork 自己处理了标签页切换、表单互动以及 Gmail 搜索查询。但它有个毛病，就是太慢了。处理这三个邮件列表花了 30 多分钟，因为每一次交互都需要把屏幕截图传回给 Cowork，才能做出下一步的判断。

鼠标移动一下，点一下按钮，页面加载一下，然后又是一个截图。这种来回沟通很快就会累积成大量时间。对于那些需要实际点击而不是仅仅获取信息的重复性网页任务，Chrome 集成虽然能用，但别指望它速度多快。

连接器的妙用

连接器将 Claude 连接到外部服务和数据源。它们在常规 Claude 聊天中已经有一段时间了，但在 Cowork 中，它们又获得了新的维度：文件系统访问。

现在，一个从外部服务拉取数据的连接器，可以将这些数据保存到本地，或者使用本地文件作为外部操作的输入。

要浏览可用的连接器，请转到“设置”>“连接器”>“浏览连接器”。弹出的窗口会显示两个标签页：“Web”和“桌面扩展”。

Web 连接器通过基于浏览器的 API 运行，而桌面扩展则在你的机器上本地运行。两者在 Cowork 中都可用，不过桌面扩展通常拥有更深层的系统访问权限。

Claude Cowork connectors browser showing available Web and Desktop extension integrations

目前，连接器目录已经有数百种选项。比如用于云资源的 AWS Marketplace，用于工作流自动化的 n8n，用于可观测性数据的 Honeycomb，以及用于会议洞察的 Fellow.ai。每个连接器都经过 Anthropic 审核，如果你需要的工具不在列表中，也可以添加自定义连接器。

需要注意的是，Gmail、Google Calendar 和 Google Drive 连接器仍在开发中。目前，与 Google 相关的自动化工作流仍需使用前面描述的 Chrome 扩展来间接处理。

这里的真正价值在于组合。一个查询 CRM 的连接器，现在可以根据本地电子表格交叉引用结果。来自 Fellow.ai 的会议记录可以直接输入到本地项目文件夹中。连接器本身不是新事物，但在 Cowork 中你可以用它们做的事情，却是全新的。

总结

Cowork 将 Claude 带入了你的文件系统，让它能真正地为你干活，而不仅仅是提供建议。这篇教程涵盖了文件整理、批量转换、报告生成、办公文档技能、通过 Chrome 实现浏览器自动化以及不断发展的连接器生态系统。

“研究预览版”这个标签确实很准确。复杂的电子表格会把 xlsx 解析器搞糊涂，Chrome 自动化比你预期的要慢，而且 Google 的日历和云端硬盘连接器还没发布。这些都是粗糙之处，但并非不可克服的致命问题。

更重要的是它的发展轨迹。Anthropic 开发 Cowork，是因为他们将代理视为 Claude 未来发展的下一个阶段，而这次发布让付费用户能够亲身体验这个愿景，并提供真实的反馈。那些希望构建自己的代理工作流的开发者，可以探索《Claude Agent SDK 教程》。

如果你的日常工作常常因为文件整理、格式转换或重复的浏览器任务而浪费时间，那么每月 100-200 美元的花费是值得的。可以从一个简单的文件夹和直截了当的提示开始，然后随着你对 Cowork 擅长之处的了解，再逐步扩展其应用范围。

Claude Cowork 常见问题

Claude Cowork 是什么，它和普通的 Claude 有何不同？

Claude Cowork 是 Anthropic 基于代理的工具，它让 Claude 能直接访问你的文件系统。与只提供建议的普通 Claude Chat 不同，Cowork 可以在你授权访问的文件夹中读取、编辑、创建和删除文件。

Claude Cowork 多少钱？

Cowork 目前需要订阅 Claude Max，费用是每月 100 到 200 美元。目前它只支持 macOS，Windows 版本还在规划中。

Claude Cowork 能用我的文件干什么？

Cowork 可以将文件整理到文件夹中，根据内容重命名文件，删除重复项，在不同格式之间进行转换（如 docx 到 PDF，图像压缩），从数据生成报告，并创建 Word 文档、PDF 和电子表格。

Claude Cowork 能和网页浏览器一起工作吗？

可以，通过 Chrome 扩展中的 Claude。当与 Cowork 搭配使用时，Claude 可以点击按钮、填写表单、导航标签页，并完成基于网络的任务，例如取消订阅邮件或填写表格。

Claude Cowork 的主要局限性是什么？

Xlsx 技能在处理非列式复杂电子表格时会遇到困难。Chrome 自动化由于需要屏幕截图往返传输而速度较慢。Gmail、Google Calendar 和 Google Drive 连接器仍在开发中。

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